Sıfırdan LLM Geliştirme (Part 1: Ders 0 / Ders10)
Sıfırdan LLM geliştirme yolculuğunun ilk bölümü — tokenizer'dan embedding'e, Ders 0–10.
Güvenli ödeme · PayTR · Ömür boyu erişim
Müfredat
Bölümler, ders süreleri ve ücretsiz önizlemeler
Sıfırdan LLM Geliştirme (Part1: Ders 0 / Ders 10)
- 1Ders 0: Sıfırdan LLM Geliştirme Tanıtım Videosu13 dkKayıt sonrası erişim
- 2Ders 1: LLM ile İlgili Temel Terminoloji, Önemli Makaleler ve Siteler26 dkKayıt sonrası erişim
- 3Ders 2: LLM Geliştirme için Gerekli Kurulum ve Araçlar16 dkKayıt sonrası erişim
- 4Ders 3: Sıfırdan Python ile Tokenizer Kodlama26 dkKayıt sonrası erişim
- 5Ders 4: Açık Kaynak Tokenizer’ları Kullanma19 dkKayıt sonrası erişim
- 6Ders 5: Sıfırdan Subword Tokenizer Kodlama25 dkKayıt sonrası erişim
- 7Ders 6: SentencePiece ile BPE Tokenizer Oluşturma ve Hugging Face’e Yükleme15 dkKayıt sonrası erişim
- 8Ders 7: Context Length ve Veri Seti Hazırlama24 dkKayıt sonrası erişim
- 9Ders 8: PyTorch ile DataLoader Oluşturma30 dkKayıt sonrası erişim
- 10Ders 9: Embedding Katmanları ve Anlam Temsili25 dkKayıt sonrası erişim
- 11Ders 10: Sözlük ile Embedding Arasındaki Bağ33 dkKayıt sonrası erişim
🔍 Bu kursta neler bulacaksınız?
✅ Tokenleştirme, embedding, attention gibi temel kavramlar
✅ Kodların satır satır açıklaması
✅ Google Colab ortamında çalışılabilir Jupyter Notebook
✅ Üç boyutlu görselleştirmeler ve animasyonlu anlatım
✅ Küçük bir GPT modeli eğitimi ve arayüzü
✅ Quiz'ler, ödevler ve etkileşimli öğrenme
✅ Açık kaynak dosyalar ve topluluk desteği
🧠 Bu kurs kimler için?
• Yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyen öğrenciler
• Mühendisler, istatistikçiler, araştırmacılar
• LLM'leri hem teoride hem pratikte anlamak isteyen herkes
Bu kursla ilgileniyor musunuz?
Kayıt olmak ve kursa başlamak için aşağıdaki butona tıklayın.
Güvenli ödeme · PayTR · Ömür boyu erişim