Planlama ve İstatistik: Verinin Gücü

Perakende sektöründe veriye dayalı kararlar almak isteyenler için kümeleme (clustering) tekniklerini  öğrenin!

Neler Öğreneceksiniz?

• Müşteri Segmentasyonu: RFM analizi ile müşterileri gruplayarak kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme. Müşterilerinize doğru marka ya da ürün karışımı sunabilmek amacı ile segmente ederek doğru ürünle buluşturulmasının sğlanması.

• Mağaza Gruplama: Benzer performansa sahip mağazaları kümeleyerek optimize stok ve personel yönetimi. Doğru mağazada doğru stok ve ürün bulundurmak için çok önemli bir çalışma olacak.

• Ürün Kümeleme: Ürün benzerliklerini bulup kategori optimizasyonu yaparak satış artırıcı öneriler sunma.

• Gerçek Vaka Çalışmaları: Perakende veri setleri üzerinde Python/R uygulamaları (Pandas, Scikit-learn).

• En İyi Pratikler: Model seçimi, metrikler (silhouette, elbow method) ve sonuçları yorumlama.

Kurs Sonunda:

• Müşteri davranışlarını anlayıp CRM stratejilerinizi güçlendirecek,

• Mağaza ve ürün verimliliğini otomatik raporlarla takip edebilecek,

• Veri bilimini perakende alanında pratik projelerle deneyimlemiş olacaksınız.

• Farklı sektörlere uyarlanabilir analitik beceriler kazanacak,

• Satış ve operasyon ekipleriyle verimli iş birlikleri kurmak için veri odaklı iletişim tekniklerini öğrenecek,

• Kariyerinizde fark yaratacak bir portfolio projesiyle kursu tamamlayacaksınız.

Kimler Katılmalı?
Veri analistleri, perakende yöneticileri, pazarlama uzmanları ve ML meraklıları! Temel Python/R ve istatistik bilgisi yeterlidir.

Haydi, verinin gücünü perakende stratejilerine dönüştürmeye başlayalım!