Planlama ve İstatistik: Verinin Gücü

Perakende sektöründe veriye dayalı kararlar almak isteyenler için kümeleme (clustering) tekniklerini öğrenin!

Neler öğreneceksiniz?

Müşteri segmentasyonu: RFM analizi ile müşterileri gruplayarak kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme. Müşterilerinize doğru marka ya da ürün karışımı sunabilmek için segmente ederek doğru ürünle buluşturma.

Mağaza gruplama: Benzer performansa sahip mağazaları kümeleyerek optimize stok ve personel yönetimi.

Ürün kümeleme: Ürün benzerliklerini bulup kategori optimizasyonu yaparak satış artırıcı öneriler sunma.

Gerçek vaka çalışmaları: Perakende veri setleri üzerinde Python/R uygulamaları (Pandas, Scikit-learn).

En iyi pratikler: Model seçimi, metrikler (silhouette, elbow method) ve sonuçları yorumlama.

Kurs sonunda

• Müşteri davranışlarını anlayıp CRM stratejilerinizi güçlendireceksiniz
• Mağaza ve ürün verimliliğini otomatik raporlarla takip edebileceksiniz
• Veri bilimini perakende alanında pratik projelerle deneyimlemiş olacaksınız
• Farklı sektörlere uyarlanabilir analitik beceriler kazanacaksınız
• Satış ve operasyon ekipleriyle veri odaklı iletişim kurabileceksiniz

Kimler katılmalı?

Veri analistleri, perakende yöneticileri, pazarlama uzmanları ve ML meraklıları. Temel Python/R ve istatistik bilgisi yeterlidir.